檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "標籤".ckeyword (精準) and year="111"
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在社交網路平台逐漸發達的時代，使用者資訊快速的累積。使用者資訊來自不同屬性的網路，並且擁有不同的特徵。如何善用多樣化的使用者資訊，找到網路中隱藏的訊息，成為重要的議題。社交網路能呈現大量的使用者…
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全監督語義分割任務需要對每個像素進行詳細標註，逐點像素級標註非常費時費力。為了解決這個問題，本篇論文的研究方向是通過使用圖像級別的分類標註來進行語義分割任務。這意味只需為整個圖像提供一個整體的類別標…
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印刷產業在經歷數位印刷崛起後的顛覆，產業環境產生一番新的變革，數位印刷已成為產業新興趨勢之一，傳統印刷產業原先面臨即將成夕陽工業，卻因數位印刷而轉身成為引領行銷的工具。本研究以個案公司從傳統走向數位…
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語意分割是計算機視覺領域中的重要任務，旨在將圖像的每個像素進行逐點的類別預測，從而實現對圖像的精細分析。然而，傳統的語意分割方法需要大量的像素級別資料來訓練模型，這一過程耗時且耗費人力。為了減少標註…
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消費者的選擇對環境有重大影響，而台灣作為人口密集的島嶼正面臨著各種環境挑戰。台灣政府實施生態標籤的目的在於解決這些問題，並促進環保友好的製造過程。本研究調查了生態標籤對購買意向和願意支付更多金額的影…
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本論文之目的在於使用多標籤多分類的框架來實現多物件追蹤。為達上述之目的，使用不具深度值的羅技C615 RGB相機拍攝實驗用之資料集，經預處理後製成訓練資料集，將其轉換為張量形式作為神經網路的輸入，並…
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近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…
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推薦系統被廣泛應用於電子商務及數位媒體等領域中，在評估推薦質量時，先前的推薦方法主要依賴於”評分”作為用戶的反饋，進而改良推薦方法的精確度。雖然項目的評分提供了一定的信息，但是仍無法全面的表達使…